[发明专利]一种基于直方图的脑信号图显示方法

摘要

本发明公开了一种基于直方图的振幅整合脑电增强显示显示方法，其特征是：通过对一个周期T秒内的所有峰值进行直方图统计，并将其平滑处理后的分布数据换算成灰度值线性映射到振幅整合脑电图的一条数据线上，以灰度表达一个周期内的峰值分布，并以时间轴方向形成振幅整合脑电图。本发明所达到的有益效果：本方法能够在基于数字信号处理手段的基础上，借由直方图进行灰度的处理，在每一条单线上高效成功的表达出相应周期内的峰值分布，同时成功模拟传统CFM的走纸效果，提高整个图所反映的信息的数据量和准确度。

主权项

1.一种基于直方图的脑信号图显示方法，其特征是，包括如下步骤：1)获取脑电信号，并将脑电信号按照时间周期T分成若干段；找出每段脑电信号中的最大峰值和最小峰值，并进行半对数压缩处理，处理公式为其中x代表峰值数据；2)将y的取值范围分成n个区间，n的选值依据经验值选取：3)将每一段滤波整流后的脑电信号中所有介于最大峰值和最小峰值之间并包括最大峰值和最小峰值的采样点进行步骤1)中的半对数压缩处理；4)将步骤3)压缩后的所有值在步骤2)中的n个区间做直方图统计分析，得到n个点的直方图；5)将所得的n点直方图作平滑处理；6)将平滑处理后的直方图从除0外的最小值到最大值线性映射至25到255灰度值，得到n个点的灰度值；7)在相邻两点取该两点灰度的平均值并插入一点，得到(2n‑1)点的灰度值；8)用所得(2n‑1)点的灰度值显示对应的本周期竖线中的每一点；9)在时间轴上将每个脑电周期信号所对应的经过灰度处理的竖线顺序显示，形成振幅整合脑电图。