[发明专利]一种基于混叠信号深度学习的跳频信号判别方法在审
| 申请号： | 201810440201.1 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108736918A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞芳;高升;徐蔚然;周鑫;何晓新 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | H04B1/7143 | 分类号： | H04B1/7143;H04L27/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于混叠信号深度学习的跳频信号判别方法。该方法包括如下步骤：搭建通信系统仿真平台步骤；数据的仿真和分析步骤；深度学习方法识别混合信号中的跳频信号步骤。利用本发明实施例，能够识别混合信号中是否有跳频信号，解决传统通信中对快速跳频信号的识别困难，具有很大的使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 跳频信号 混叠信号 混合信号 通信系统仿真 方法识别 分析步骤 快速跳频 学习 通信 | ||
【主权项】：
1.一种基于混叠信号深度学习的跳频信号判别方法，其特征在于，主要包括下列步骤：搭建通信系统仿真平台步骤：将现代通信技术上常用的几种简单调制方式和跳频信号进行仿真，并以平台的方式实现；数据的仿真和分析步骤：同过第一步的仿真平台，完成深度学习需要用到的数据类型的仿真和分析；深度学习进行识别混合信号中的跳频信号步骤：对仿真后的数据进行标注，通过深度学习的方法学习跳频信号的特征并进行识别。
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