[发明专利]一种工业系统智能诊断方法在审
申请号: | 201810441329.X | 申请日: | 2018-05-10 |
公开(公告)号: | CN108572640A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 牟世忠;陶大江;张超;沐连顺 | 申请(专利权)人: | 北京中能博泰科技有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人: | 王继胜 |
地址: | 100013 北京市东城*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种工业系统智能诊断方法,包括如下步骤:步骤一:先获取各系统、子系统测点数量N相同时间区间的量测数据,将这N个测点进行统一相关性计算,形成一个相关性矩阵;步骤二:将步骤一中获取的所述量测数据进行数据预处理,将合规的数据输入给相关性指标计算模块;步骤三:对若干个子系统两两进行相关性指标计算,并将计算结果输入给相关性异常判定模块;步骤四:对相关性指标计算结果进行分析判断,识别相关性系数有所降低的子系统。该发明通过分析各个工业子系统之间的相关性,进行系统异常诊断;对量测数据进行了预处理,去除了不能表达系统真实、稳定运行状态的数据断面;结果判断所使用的阈值,通过实际系统历史数据统计获得。 | ||
搜索关键词: | 量测数据 工业系统 指标计算 智能诊断 测点 预处理 矩阵 稳定运行状态 指标计算模块 数据预处理 表达系统 分析判断 结果判断 历史数据 时间区间 实际系统 系统异常 异常判定 诊断 分析 统计 统一 | ||
【主权项】:
1.一种工业系统智能诊断方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:先获取各系统、子系统测点数量N相同时间区间的量测数据,将这N个测点进行统一相关性计算,形成一个相关性矩阵;步骤二:将步骤一中获取的所述量测数据进行数据预处理,去除不能表达系统真实、稳定运行状态的数据断面,并将合规的数据输入给相关性指标计算模块;步骤三:对若干个子系统两两进行相关性指标计算,并将计算结果输入给相关性异常判定模块;步骤四:对相关性指标计算结果进行分析判断,识别相关性系数有所降低的子系统。
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