[发明专利]商品图像的迭代循环识别方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810442387.4 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108647720A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 陈俊豪;柯岩 | 申请（专利权）人： | 上海扩博智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200241 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种商品图像的迭代循环识别方法、系统、设备及存储介质，包括：步骤S1：采集若干张商品图像，通过预设置的一商品识别模型对商品图像进行识别，商品识别模型具有一识别准确度阈值；步骤S2：将低于识别准确度阈值的一商品图像匹配一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称以及相对应的待确认匹配结果；步骤S3：对待确认匹配结果进行确认，当待确认匹配结果为正确时，则再次执行步骤S2，当待确认匹配结果为错误时，则触发步骤S4；步骤S4：对该商品图像通过商品对象识别模型匹配另一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称以及相对应的待确认匹配结果并再次执行步骤S3。本发明能够降低了人工标注图片的数量，提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 商品图像 匹配结果 准确度 存储介质 迭代循环 商品类别 商品识别 预设定 工作效率 模型匹配 人工标注 商品对象 预设置 触发 匹配 采集 图片 | ||
【主权项】：
1.一种商品图像的迭代循环识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集若干张商品图像，通过预设置的一商品识别模型对所述商品图像进行识别，所述商品识别模型具有一识别准确度阈值；步骤S2：将低于所述识别准确度阈值的一商品图像或商品图像上的一商品图像区域匹配一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称以及相对应的待确认匹配结果；步骤S3：对所述待确认匹配结果进行确认，当所述待确认匹配结果为正确时，则再次执行步骤S2，当所述待确认匹配结果为错误时，则触发步骤S4；步骤S4：对该商品图像通过商品对象识别模型匹配另一识别准确度大于预设定阈值的商品类别名称以及相对应的待确认匹配结果并再次执行步骤S3。
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