[发明专利]模型训练用图像的快速扩充方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种模型训练用图像的快速扩充方法、系统、设备及存储介质，包括采集若干张图像，通过预设的物体检测模型对每一图像上进行单元检测，识别图像上的多个商品区域；对每一图像上的价格标签进行单元检测，识别图像上的多个价格标签区域；识别出每一价格标签区域的条形码或条形码数列，读取条形码或条形码数列对应的商品信息，进而确定每一价格标签区域对应的商品信息；将商品区域的中心点与水平方向上距离最小的价格标签区域对应的商品信息相关联。本发明中商品图像自动采集车在商场中采集的货架上商品的图像，进而识别图像上的商品和条形码，并将条形码读出的商品信息与商品的图像一一对应，形成标注数据库，便于商品的管理。

主权项

1.一种模型训练用图像的快速扩充方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集若干张图像，通过预设的物体检测模型对每一所述图像上进行单元检测，识别所述图像上的多个商品区域；步骤S2：通过预设的价签检测模型对每一所述图像上的价格标签进行单元检测，识别所述图像上的多个价格标签区域；步骤S3：识别出每一所述价格标签区域的条形码或条形码数列，读取所述条形码或条形码数列对应的商品信息，进而确定每一价格标签区域对应的商品信息；步骤S4：将所述商品区域的中心点与水平方向上距离最小的所述价格标签区域对应的商品信息相关联。