[发明专利]下一代利用碱基序列分析的基于机器学习的乳腺癌预后预测方法及预测系统有效
| 申请号： | 201810448347.0 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN110070915B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 韩元湜;李汉星;朴仁爱;柳汉硕;安世铉;李宗源;李玺瞥;李熙真;金爱利;金廷烈;尹晟老;金渲;权善荣;金旻秀;曺正熙 | 申请（专利权）人： | 株式会社递希真 |
| 主分类号： | G16B30/10 | 分类号： | G16B30/10;G16B40/10;G16H50/30;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;洪欣 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 下一代利用碱基序列分析的基于机器学习的乳腺癌预后预测方法包括如下步骤：由计算机装置利用受试者组织(tissue)的RNA测序数据来测定靶基因的表达量；由所述计算机装置向预先设定的人工神经网络(Artificial Neural Network)输入所述靶基因的表达量；及由所述计算机装置基于所述人工神经网络的输出值来对所述受试者推定乳腺癌预后。所述人工神经网络预先设定为，将多个样品的靶基因表达量作为输入值，并输出基于所述多个样品的致癌类型(Oncotype DX)的复发分数(recurrence score)的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 下一代 利用 碱基 序列 分析 基于 机器 学习 乳腺癌 预后 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种下一代利用碱基序列分析的基于机器学习的乳腺癌预后预测方法，包括：由计算机装置利用受试者组织的RNA测序数据来测定靶基因的表达量；由所述计算机装置向预先设定的人工神经网络输入所述靶基因的表达量；及由所述计算机装置基于所述人工神经网络的输出值来对所述受试者推定乳腺癌预后，所述人工神经网络预先设定为，将多个样品的靶基因表达量作为输入值，输出基于所述多个样品的致癌类型的复发分数的结果。
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