[发明专利]一种基于红外和可见光图像的真实人脸检测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于红外和可见光图像的真实人脸检测方法及装置。使用同步获取的红外和可见光图像，综合使用人脸模型、色彩、尺度、纹理、深度信息特征，联合使用人脸检测、色彩判定、尺度判定、综合纹理判定、深度信息判定方法，较好地识别了多种伪装人脸的攻击，保证了人脸识别算法的安全使用。

主权项

1.一种基于红外和可见光图像的真实人脸检测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，红外摄像头采集人脸红外图像，可见光摄像头同步采集人脸可见光图像；所述红外图像为灰度图像；所述可见光图像为彩色图像；步骤2，检测红外和可见光图像中是否同时存在人脸模型；若否，判定为非真实人脸；步骤3，检测可见光图像色彩度量值是否大于设定阈值；若否，判定为非真实人脸；步骤4，根据红外和可见光图像，计算人脸尺度系数是否在范围内；若否，判定为非真实人脸；步骤5，计算红外图像综合纹理向量与标准向量的距离是否小于阈值；若否，判定为非真实人脸；步骤6，计算红外和可见光图像对应特征点距离的方差是否大于阈值；若否，判定为非真实人脸；在步骤2到步骤5的判定中，若判断为非真实人脸，则不再进行后续判定；若通过上述全部步骤依然未判定为非真实人脸，则判定为真实人脸；所述步骤3，检测可见光图像色彩度量值是否大于设定阀值；若否，判定为非真实人脸，包括：提取可见光图像中人脸矩形框对应区域图像的HSV信息，计算S与H的比值作为色彩度量值，若小于设定的阈值，则可判定为灰度照片，进而可判定为非真实人脸。