[发明专利]商品推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201810461595.9 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108734553B | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 刘广飞 | 申请（专利权）人： | 湖南怀仁大健康产业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 34147 合肥律众知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王雷 |
| 地址： | 418000 湖南省怀化市鹤城区鸭嘴岩*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种商品推荐方法及系统，涉及电子商务领域。本发明的商品推荐方法和系统，包括获取一个用户购买过的所有商品信息和总的商品数量；获取用户的所有评价；判断用户对每个商品的评价是否为用户亲自评价；提取用户所有的亲自评价的数量；将亲自评价的数量与商品总数进行比对，得出比对结果，根据比对结果对用户推荐商品。采用本发明的推送方法，根据用户的评价对用户进行推送商品，以实现有针对性的推送，使用户更快找到需要的商品。 | ||
| 搜索关键词： | 商品推荐 推送 比对结果 电子商务领域 商品信息 用户购买 用户推荐 比对 | ||
【主权项】：
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：/n获取一个用户购买过的所有商品信息和总的商品数量；/n获取所述用户的所有评价；/n判断所述用户对每个商品的评价是否为所述用户亲自评价；/n提取所述用户所有的亲自评价的数量；/n将所述亲自评价的数量与所述商品总数进行比对，得出比对结果，根据所述比对结果对所述用户推荐商品；/n若所述比对结果大于预设阈值，则判定所述用户为活跃用户，对所述活跃用户所购买且评价过的商品信息进行分类，确定所述活跃用户的购买类型，获取与所述购买类型相关联的商品种类，将所述商品种类推送给所述用户；/n若所述比对结果小于预设阈值，则判定所述用户为非活跃用户，对所述非活跃用户所购买的商品信息进行分类，确定所述非活跃用户的购买类型，获取与所述购买类型相关联的商品种类，将所述商品种类推送给所述用户；/n所述评价分为对商品的满意度进行评价和对商品提出建议；/n根据所述满意度对一个用户的所有评价信息进行分类，将其分成普通评价、中等评价和高级评价，所述普通评价为所述用户认为所述商品一般，所述中等评价为所述用户认为所述商品比较满意，高级评价为所述用户认为所述商品非常满意；/n根据所述建议将商品进行分类，根据分类向用户推荐商品；/n根据所述建议将商品进行分类，根据所述建议搜索商品信息，选取符合所述用户要求的商品推荐给所述用户；/n将推荐的商品推荐给所述用户后，发出邀请，使客户对其进行评价。/n
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