[发明专利]太阳能电池片色差分选方法在审
| 申请号： | 201810465548.1 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108805173A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 孟庆东 | 申请（专利权）人： | 苏州迈为科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 孙仿卫;郝彩华 |
| 地址： | 215200 江苏省苏州市吴江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种太阳能电池片色差分选方法，包括训练分类器和使用训练好的分类器识别太阳能电池片而获得对太阳能电池片的分类结果两步，训练分类器包括如下步骤：第一步：提供太阳能电池片样品；第二步：采用聚类算法对太阳能电池片样品进行迭代计算而得到若干聚类中心，并将太阳能电池片样品依据聚类中心分类为若干类别；第三步：标记出置信度低于设定数值的太阳能电池片样品并进行人工复核，得到人工复核后的聚类结果；第四步：将人工复核后的聚类结果作为分类器的训练样本，计算分类超平面，得到分类模型。本发明的可以降低人工参与度，而分类效果可以尽量减少主观因素的影响，得到令人满意的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 太阳能电池片 色差 复核 训练分类器 分类结果 聚类结果 聚类中心 分类器 分选 分类超平面 迭代计算 分类模型 分类效果 聚类算法 人工参与 训练样本 主观因素 置信度 分类 | ||
【主权项】：
1.一种太阳能电池片色差分选方法，用于按颜色分类太阳能电池片，所述太阳能电池片色差分选方法包括训练分类器和使用训练好的分类器识别所述太阳能电池片而获得对所述太阳能电池片的分类结果两步，其特征在于：所述训练分类器包括如下步骤：第一步：提供满足聚类算法所需数量的未经分类的太阳能电池片样品；第二步：采用聚类算法对所述太阳能电池片样品进行迭代计算而得到若干聚类中心，并将所述太阳能电池片样品依据所述聚类中心分类为若干类别，得到初步聚类结果；第三步：标记出置信度低于设定数值的太阳能电池片样品，人工复核标记出的太阳能电池片样品，确定其所属类别或作为异常片处理，从而得到人工复核后的聚类结果；第四步：将人工复核后的聚类结果作为分类器的训练样本，计算分类超平面，得到分类模型，完成分类器的训练过程。
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