[发明专利]一种具备自适应性的振动信号有效分量提取方法在审
| 申请号： | 201810467854.9 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108763678A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 朱勇;汤胜楠;李伟;王川;周岭 | 申请（专利权）人： | 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院;江苏大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01H17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212001 江苏省镇江市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种具备自适应性的振动信号有效分量提取方法，包括：(1)对原始信号Y进行极点对称模态分解，获得信号的若干模态分量Mi和最佳自适应全局均线r；(2)计算去除最佳自适应全局均线r后的信号Y‑r与每个模态分量Mi之间的K‑L散度值KLi；(3)对求得的K‑L散度值KLi进行归一化处理；(4)预设阈值Δd，筛选出KLi≤Δd所对应的模态分量作为信号的有效分量；(5)舍去筛选出的每个有效分量的前N/10和后N/10的采样数据，并把各有效分量的保留部分进行叠加重构，将重构信号作为原始信号Y的有效成分。本发明方法具有很好的自适应性及提取能力，可以有效去除噪声和趋势项等无效成分的影响，用于振动信号有效成分的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 有效分量 模态分量 振动信号 自适应性 原始信号 自适应 散度 去除 筛选 归一化处理 采样数据 对称模态 重构信号 极点 预设 重构 全局 叠加 噪声 分解 保留 | ||
【主权项】：
1.一种具备自适应性的振动信号有效分量提取方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤(一)：对原始信号Y进行极点对称模态分解，获得原始信号Y的若干个模态分量Mi(1≤i≤n)和最佳自适应全局均线r；步骤(二)：计算去除最佳自适应全局均线r后的信号Y‑r与每个模态分量Mi之间的K‑L散度值KLi；步骤(三)：对求得的K‑L散度值KLi进行归一化处理；步骤(四)：预设阈值Δd，则KLi＞Δd所对应的模态分量为虚假分量，给予去除，筛选出KLi≤Δd所对应的模态分量作为信号的有效分量，并把各有效分量的保留部分进行叠加重构，将重构信号作为原始信号Y的有效成分。
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