[发明专利]一种基于改进暗通道与图像融合的柔性去雾方法在审

专利信息
申请号: 201810468466.2 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN108765323A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 种衍杰;王林;沙涛 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 朱沉雁
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于改进暗通道与图像融合的柔性去雾方法,包括如下步骤:步骤1,计算有雾图像I(x,y)的暗通道图;步骤2,在暗通道图中选取亮度最大的前0.1%像素,然后选取它们在I(x,y)中对应的最大亮度值作为大气光A的估算值;步骤3,计算I(x,y)的粗略透射率;步骤4,使用盒式导向滤波细化粗略透射率;步骤5,基于二次函数修正细化透射率;步骤6,复原物体光线,得到初步去雾图像;步骤7,计算I(x,y)的伪去雾图像;步骤8,融合初步去雾图像与伪去雾图,得到最终的去雾图像。本发明具有计算速度快,改善了去雾图像在邻近天空区域的失真现象;自适应权重的图像融合,很好的均衡了去雾效果与图像色彩,改善了去雾图像颜色暗沉现象。
搜索关键词: 去雾图像 去雾 图像融合 透射率 初步去雾图像 通道图 细化 二次函数 失真现象 天空区域 图像色彩 物体光线 自适应 盒式 滤波 权重 像素 复原 改进 估算 邻近 均衡 图像 修正 融合
【主权项】:
1.一种基于改进暗通道与图像融合的柔性去雾方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,获取有雾图像I(x,y),计算有雾图像I(x,y)的暗通道图;步骤2,在上述暗通道图中选取亮度最大的前0.1%像素,然后选取它们在有雾图像I(x,y)中对应的最大亮度值作为大气光A的估算值;步骤3,计算有雾图像I(x,y)的粗略透射率t1(x,y);步骤4,使用盒式导向滤波细化粗略透射率t1(x,y),细化后的透射率记为t2(x,y);步骤5,基于二次函数修正细化透射率t2(x,y),计算公式如下:其中,k为容差系数,t2(x,y)为细化后的透射率,t3(x,y)为修正后的透射率;修正参数t0取0.01‑0.1,用以约束t3(x,y);步骤6,复原物体光线,得到初步去雾图像J1(x,y);步骤7,计算有雾图像I(x,y)的伪去雾图像J2(x,y),计算公式如下:其中,C为修正透射率t3(x,y)的平均值;修正系数ε取0.96;步骤8,融合初步去雾图像J1(x)与伪去雾图J2(x,y),得到最终的去雾图像J3(x,y),计算公式如下:J3(x,y)=w1J1(x,y)+w2J2(x,y)其中,w1和w2为自适应融合系数。
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