[发明专利]故障告警模型创建方法、装置、故障告警方法及装置有效
| 申请号： | 201810476298.1 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108664374B | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 叶茂;李靖 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/32 | 分类号： | G06F11/32;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 陈世华;王琦 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种故障告警模型创建方法，其包括：获取多个告警信息样本，并根据告警信息样本采集对应的至少一个故障告警日志；使用词向量化工具，对故障告警日志中每个单词进行词向量化操作，以获取故障告警日志中每个单词的词向量信息；对故障告警日志中的每个单词的词向量信息进行叠加操作，以获取故障告警日志的叠加词向量信息；以多个故障告警日志的叠加词向量信息作为输入、以告警信息样本的故障告警类型作为输出，对预设的神经网络模型框架的参数进行神经网络模型训练，从而创建对应的故障告警模型。本发明还提供一种故障告警模型创建装置、故障告警方法以及故障告警装置。本发明缩短了故障告警处理的耗时以及提高了故障告警处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 故障 告警 模型 创建 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种故障告警模型创建方法，其特征在于，包括：获取多个告警信息样本，并根据所述告警信息样本采集对应的至少一个故障告警日志；使用词向量化工具，对所述故障告警日志中每个单词进行词向量化操作，以获取所述故障告警日志中每个单词的词向量信息；对所述故障告警日志中的每个单词的词向量信息进行叠加操作，以获取所述故障告警日志的叠加词向量信息；以及以多个所述故障告警日志的叠加词向量信息作为输入、以所述告警信息样本的故障告警类型作为输出，对预设的神经网络模型框架的参数进行神经网络模型训练，从而创建对应的故障告警模型。
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