[发明专利]利用高分辨率地形和气象因子进行多源降水融合的方法在审

专利信息
申请号: 201810476687.4 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN108647740A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 张珂;晁丽君 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 211100 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种利用高分辨率地形和气象因子进行多源降水融合的方法,包括以下步骤:提取目标流域的DEM栅格数据,获取流域的mask文件;由目标流域DEM栅格数据计算出目标流域的坡度、坡向、地表粗糙度、到海岸线的距离;根据mask文件提取流域的风速数据;利用mask文件提取流域的卫星降水数据;对原始卫星降水进行降尺度,得到Rkm的卫星降水:计算降尺度之后的卫星降水与实测站点降水的偏差;利用地理加权回归模型,计算Rkm网格的降水偏差;得到Rkm融合降水产品。本发明融合站点数据和卫星降水产品并对卫星降水进行降尺度,得到高时空分辨率的降水产品,能够实现降水数据由点到面的转换,为精细化水文模型的输入提供数据支撑。
搜索关键词: 降水 流域 降水产品 卫星 融合 高分辨率 气象因子 文件提取 栅格数据 尺度 多源 地形 高时空分辨率 地表粗糙度 风速数据 回归模型 输入提供 数据支撑 水文模型 原始卫星 站点数据 精细化 网格 加权 实测 海岸线 坡度 站点 地理 转换
【主权项】:
1.一种利用高分辨率地形和气象因子进行多源降水融合的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,提取目标流域的DEM栅格数据,获取流域的mask文件;步骤2,由目标流域DEM栅格数据计算出目标流域的坡度、坡向、地表粗糙度、到海岸线的距离;步骤3,根据mask文件提取流域的风速数据;步骤4,利用mask文件提取流域的卫星降水数据;步骤5,对原始卫星降水进行降尺度,得到Rkm的卫星降水:步骤6,计算降尺度之后的卫星降水与实测站点降水的偏差;步骤7,利用地理加权回归模型,计算Rkm网格的降水偏差;其中,地理加权回归模型为:式中:yi为降水偏差;a0为常数项;xik是i*k的矩阵,i为网格数,k代表变量的种类,即DEM、坡度、坡向、地表粗糙度、到海岸线的距离以及风速;aik为相应的系数项;θi为计算偏差;aik=(xikTw(i)xik)‑1xikTw(i)yi                (5)式中:xikT为矩阵转置;w(i)为权重;步骤8,Rkm网格的降水偏差加上Rkm的卫星降水,得到Rkm融合降水产品;式中:为融合降水产品,为原始Rkm的卫星降水,为Rkm网格的偏差。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学,未经河海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810476687.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top