[发明专利]一种基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法有效

专利信息
申请号: 201810478773.9 申请日: 2018-05-18
公开(公告)号: CN108931825B 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 郑红;李晓龙;韩传钊;李波;邓颖;林炜 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G01W1/00 分类号: G01W1/00
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 李有浩
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法,该方法是对标记有云斑块的遥感图像进行的薄云、中厚云和厚云的云检测,具体包括有获取任意一云斑块信息,然后进行薄云与混合厚云的划分,从而得到薄云或者混合云;继而对混合云进行厚云拾取,对不属于薄云和厚云的云斑块采用形态学腐蚀方法处理,得到中厚云。本发明的云厚度检测是为了达到对云厚度信息的表示学习,有利于提高在进行图像融合后进行高精度国土资源制图中看到高清晰度的地物。
搜索关键词: 一种 基于 地物 清晰度 遥感 图像 厚度 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法,遥感图像中带有云斑块信息;其特征在于包括有下列步骤:第一步骤,获取带有云信息区域标识的遥感图像,并按照云斑块标记号进行排序,得到云斑块检测集MA={a1,a2,…,ab,…,aA};云斑块的总数量记为A,任意一个云斑块记为ab,下角标b表示云斑块的标识号,b∈A;云斑块检测集MA={a1,a2,…,ab,…,aA}中的云斑块标记号是按照数字从小至大顺序排序的;第二步骤,检测薄云;薄云条件表示薄云的灰度平均值,表示薄云灰度标准差;采用薄云条件对云斑块检测集MA={a1,a2,…,ab,…,aA}进行比较拾取;其中,满足薄云条件的云斑块记入到薄云集中,记为不满足薄云条件thin_cloud的云斑块记入到混合云集记为第三步骤,检测厚云;厚云条件表示厚云的灰度平均值,表示厚云灰度标准差,表示遥感图像的饱和度,表示遥感图像的熵,cosθ表示当前云斑块与参考厚云的相似程度;步骤31,采用厚云条件对经步骤二处理后的混合云集进行比较拾取;其中,满足厚云条件的记入到厚云集中;不满足厚云条件的云斑块记入到待处理第一中厚云集中,记为步骤32,采用形态学腐蚀方法对待处理第一中厚云集进行腐蚀处理,得到第一腐蚀后云斑块集记为步骤33,对第一腐蚀后云斑块集采用厚云条件进行处理,一方面得到第一腐蚀后厚云另一方面得到第二中厚云步骤34,采用形态学腐蚀方法对第二中厚云集进行腐蚀处理,得到第二次腐蚀后云斑块集然后采用厚云条件进行判断,一方面得到第二腐蚀后厚云另一方面得到第三中厚云步骤35,经步骤34处理后的中厚云重复进行形态学腐蚀方法处理,最终判断出中厚云ZHYMA。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810478773.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top