[发明专利]一种基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法有效
申请号: | 201810478773.9 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN108931825B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 郑红;李晓龙;韩传钊;李波;邓颖;林炜 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G01W1/00 | 分类号: | G01W1/00 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 李有浩 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法,该方法是对标记有云斑块的遥感图像进行的薄云、中厚云和厚云的云检测,具体包括有获取任意一云斑块信息,然后进行薄云与混合厚云的划分,从而得到薄云或者混合云;继而对混合云进行厚云拾取,对不属于薄云和厚云的云斑块采用形态学腐蚀方法处理,得到中厚云。本发明的云厚度检测是为了达到对云厚度信息的表示学习,有利于提高在进行图像融合后进行高精度国土资源制图中看到高清晰度的地物。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 地物 清晰度 遥感 图像 厚度 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法,遥感图像中带有云斑块信息;其特征在于包括有下列步骤:第一步骤,获取带有云信息区域标识的遥感图像,并按照云斑块标记号进行排序,得到云斑块检测集MA={a1,a2,…,ab,…,aA};云斑块的总数量记为A,任意一个云斑块记为ab,下角标b表示云斑块的标识号,b∈A;云斑块检测集MA={a1,a2,…,ab,…,aA}中的云斑块标记号是按照数字从小至大顺序排序的;第二步骤,检测薄云;薄云条件
且![]()
表示薄云的灰度平均值,
表示薄云灰度标准差;采用薄云条件
且
对云斑块检测集MA={a1,a2,…,ab,…,aA}进行比较拾取;其中,满足薄云条件
且
的云斑块记入到薄云集
中,记为
不满足薄云条件thin_cloud的云斑块记入到混合云集
记为
第三步骤,检测厚云;厚云条件![]()
表示厚云的灰度平均值,
表示厚云灰度标准差,
表示遥感图像的饱和度,
表示遥感图像的熵,cosθ表示当前云斑块与参考厚云的相似程度;步骤31,采用厚云条件
对经步骤二处理后的混合云集
进行比较拾取;其中,满足厚云条件
的记入到厚云集
中;不满足厚云条件
的云斑块记入到待处理第一中厚云集
中,记为
步骤32,采用形态学腐蚀方法对待处理第一中厚云集
进行腐蚀处理,得到第一腐蚀后云斑块集
记为
步骤33,对第一腐蚀后云斑块集
采用厚云条件
进行处理,一方面得到第一腐蚀后厚云
另一方面得到第二中厚云
步骤34,采用形态学腐蚀方法对第二中厚云集
进行腐蚀处理,得到第二次腐蚀后云斑块集
然后采用厚云条件
对
进行判断,一方面得到第二腐蚀后厚云
另一方面得到第三中厚云
步骤35,经步骤34处理后的中厚云重复进行形态学腐蚀方法处理,最终判断出中厚云ZHYMA。
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