[发明专利]基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统及方法在审
| 申请号： | 201810480022.0 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108683535A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 潘红兵;吴加维;王宇宣;秦子迪;何书专;李丽;李伟 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N5/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬;吴扬帆 |
| 地址： | 210046 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统，包括：人机交互界面，直观地将当前网络系统的运行状态、故障诊断信息以及应对措施呈现给用户；综合数据库，存储网络系统中的所有运行数据、历史数据以及配置信息；推理机，将综合数据库中的相应信息数据与知识库中的规则集进行逻辑判断，并得出对应的网络故障诊断结果和解决方案；知识获取模块，制定动态规则集，所述动态规则集由大量历史诊断数据采用深度神经网络进行不断训练形成；知识库，存储初始规则集与所述动态规则集。本发明加入了使用DNN对历史故障诊断数据进行学习训练的方法，得到新的更加有效的规则集，能够很好的提高数据分配模块自动故障诊断系统的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 动态规则 规则集 知识库 故障诊断系统 综合数据库 分配模块 高速数据 基于机器 诊断数据 存储网络系统 故障诊断信息 人机交互界面 数据分配模块 网络故障诊断 知识获取模块 自动故障诊断 历史故障 历史数据 逻辑判断 配置信息 神经网络 网络系统 信息数据 学习训练 应对措施 运行数据 运行状态 推理机 存储 直观 学习 制定 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统，其特征在于，包括：人机交互界面，直观地将当前网络系统的运行状态、故障诊断信息以及应对措施呈现给用户；综合数据库，存储网络系统中的所有运行数据、历史数据以及配置信息；推理机，将综合数据库中的相应信息数据与知识库中的规则集进行逻辑判断，并得出对应的网络故障诊断结果和解决方案；知识获取模块，制定动态规则集，所述动态规则集由大量历史诊断数据采用深度神经网络进行不断训练形成；知识库，存储初始规则集与所述动态规则集。
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