[发明专利]一种基于深度学习的盲去模糊方法及系统有效
| 申请号： | 201810488506.X | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108734677B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 赵思杰;岳涛 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的盲去模糊方法及系统。该方法包括如下步骤：步骤1，准备阶段：对图像数据预处理，创建新的模型或者读入先前训练的模型；步骤2，训练阶段：利用步骤1的模型，将模糊图像和清晰图像传入生成器网络、鉴别器网络以及特征提取网络中迭代训练；步骤3，优化阶段：通过反向优化使生成器网络输出结果逐步逼近清晰图像。本发明的方法不仅克服了传统的通过解模糊核去模糊的泛化性差的缺点，也在一定程度上解决了有监督深度学习的数据集制作困难的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模糊 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的盲去模糊方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，准备阶段：对图像数据预处理，创建新的模型或者读入先前训练的模型；步骤2，训练阶段：利用步骤1的模型，将模糊图像和清晰图像传入生成器网络、鉴别器网络以及特征提取网络中迭代训练；步骤3，优化阶段：通过反向优化使生成器网络输出结果逐步逼近清晰图像。
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