[发明专利]一种基于计算机视觉的前景物体检测解决方法在审

专利信息
申请号: 201810492394.5 申请日: 2018-05-22
公开(公告)号: CN108805878A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 高永光;王庆庆 申请(专利权)人: 深圳腾视科技有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 深圳力拓知识产权代理有限公司 44313 代理人: 龚健
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于计算机视觉的前景物体检测解决方法,包含以下步骤:A、获得近红外摄像图像;B、初始化算法;C、每新到的一帧都进行算法处理;D、处理结束后反馈回上级进行其他处理。本发明的有益效果是:1、相对于现有背景检测算法将整幅图像的所有像素点进行检测计算,本方案通过自动寻找稳定点进行标定,将计算量下降至少3个数量级;2、现有方案只能对前景和背景进行分割,前景事物的出现和消失认为是一致的不能区分,检测算法在事物消失时也将会运行,本算法能做到对前景的运动进行出现和消失的标记,从而使检测算法的计算次数为现有算法的一半,在降低误报率的同时显著降低了功耗。
搜索关键词: 算法 计算机视觉 检测算法 前景物体 检测 背景检测 处理结束 个数量级 红外摄像 算法处理 整幅图像 自动寻找 事物 初始化 计算量 误报率 像素点 标定 功耗 图像 反馈 分割
【主权项】:
1.一种基于计算机视觉的前景物体检测解决方法,其特征在于,包含以下步骤:A、获得近红外摄像图像;B、初始化算法;C、每新到的一帧都进行算法处理;D、处理结束后反馈回上级进行其他处理。
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