[发明专利]一种基于稳健奇异谱分析的地震不规则噪声去除方法有效
| 申请号： | 201810493096.8 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108710150B | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 刘春成;李勇;张益明;王彬;牛聪;周钰邦;黄饶;叶云飞 | 申请（专利权）人： | 中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司;成都理工大学 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁;刘美丽 |
| 地址： | 100010 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于稳健奇异谱分析的地震不规则噪声去除方法，其特征在于，包括以下步骤：将单频地震数据嵌入Hankel矩阵，构建单频地震数据的Hankel矩阵；基于L1和L2混合范数，得到单频地震数据的Hankel矩阵的目标函数；根据预先设定的所述目标函数中的正则化参数，对所述目标函数进行求解，得到基于L1和L2混合范数的Hankel矩阵的奇异谱分析；对所述奇异谱分析依次进行交替最小化和加权最小二乘法最小化，求解得到单频地震数据的Hankel矩阵的因子矩阵，进而得到单频地震数据的Hankel矩阵的估计，完成单频地震数据的降噪，本发明可以广泛应用于地震数据处理领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 地震数据 单频 奇异谱分析 目标函数 不规则噪声 最小化 范数 求解 去除 地震数据处理 正则化参数 最小二乘法 因子矩阵 地震 构建 降噪 加权 嵌入 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于稳健奇异谱分析的地震不规则噪声去除方法，其特征在于，包括以下步骤：将单频地震数据嵌入Hankel矩阵，构建单频地震数据的Hankel矩阵；基于L1和L2混合范数，得到单频地震数据的Hankel矩阵的目标函数；根据预先设定的所述目标函数中的正则化参数，对所述目标函数进行求解，得到基于L1和L2混合范数的Hankel矩阵的奇异谱分析；对所述奇异谱分析依次进行交替最小化和加权最小二乘法最小化，求解得到单频地震数据的Hankel矩阵的因子矩阵，进而得到单频地震数据的Hankel矩阵的估计，完成单频地震数据的降噪。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司;成都理工大学，未经中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司;成都理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810493096.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种薄储层的预测方法及装置
- 下一篇：一种轮胎金属异物检测系统
