[发明专利]一种风险防控处理方法、装置及设备在审
申请号: | 201810493880.9 | 申请日: | 2018-05-22 |
公开(公告)号: | CN108805416A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 郦润华;金宏;王维强;赵闻飙 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本说明书实施例公开了一种风险防控处理方法、装置及设备,所述方法包括:获取目标业务近期的流式风险交易数据作为黑样本流数据,并获取所述目标业务的无交易风险的流式交易数据作为白样本流数据;确定所述黑样本流数据和所述白样本流数据被重复采样的次数;根据所述黑样本流数据和所述白样本流数据,以及所述黑样本流数据和所述白样本流数据被重复抽样的次数,建立第一决策树模型;基于所述黑样本流数据和/或所述白样本流数据,使用所述第一决策树模型对所述目标业务当前的风险防控规则对应的决策树模型进行更新。 | ||
搜索关键词: | 样本流 决策树模型 装置及设备 目标业务 流式 风险交易 获取目标 交易数据 重复采样 抽样 重复 更新 交易 | ||
【主权项】:
1.一种风险防控处理方法,所述方法包括:获取目标业务近期的流式风险交易数据作为黑样本流数据,并获取所述目标业务的无交易风险的流式交易数据作为白样本流数据;确定所述黑样本流数据和所述白样本流数据被重复采样的次数;根据所述黑样本流数据和所述白样本流数据,以及所述黑样本流数据和所述白样本流数据被重复抽样的次数,建立第一决策树模型;基于所述黑样本流数据和/或所述白样本流数据,使用所述第一决策树模型对所述目标业务当前的风险防控规则对应的决策树模型进行更新。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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