[发明专利]一种基于参数量化共享的神经形态处理器有效
| 申请号： | 201810501446.0 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108830379B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 胡绍刚;张成明;乔冠超;刘夏恺;雷谕霖;刘洋;于奇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经形态硬件技术领域，尤其涉及一种参数量化共享的神经形态处理器。本发明的处理器在现有的神经形态处理器架构中引入了参数量化共享结构，具体为通过量化参数控制模块，用于在神经形态处理器初始化阶段从神经形态处理器外部(外部存储、外部上位机等)读取所述量化参数并写入量化参数存储模块，而在神经形态处理器运行阶段直接从神经形态处理器外部(外部存储、外部上位机等)读取当前突触类型，并根据所读取的突触类型从量化参数存储模块读取该突触类型对应的量化参数以配置所述神经元计算模块。从而有效地节约处理器的存储空间、大幅度地缩小处理器面积、极大地提高处理器计算效率、降低计算功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 量化 共享 神经 形态 处理器 | ||
【主权项】：
1.一种基于参数量化共享的神经形态处理器，其特征在于，包括：至少一个量化参数存储模块，用于存储与该神经形态处理器对应的神经形态网络的量化参数；至少一个脉冲数据缓存模块，用于缓存输入的脉冲数据；至少一个神经元计算模块，用于执行神经形态计算；至少一个量化参数控制模块，用于在神经形态处理器初始化阶段从神经形态处理器外部读取所述量化参数并写入所述量化参数存储模块，而在神经形态处理器运行阶段直接从神经形态处理器外部读取当前突触类型，并根据所读取的突触类型从所述量化参数存储模块读取该突触类型对应的所述量化参数以配置所述神经元计算模块；至少一个分时复用控制模块，用于检测所述神经元计算模块的运行状态并且采取分时复用的策略以控制所述神经元计算模块；至少一个脉冲数据路由模块，用于接收所述神经元计算模块一次运算结束时产生的脉冲数据包并路由该脉冲数据包。
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