[发明专利]遥感图像中人工地物的检测方法及设备在审
| 申请号： | 201810503058.6 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108898052A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 汪伟;程斌 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王路丰;汪祖乐 |
| 地址： | 200443 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种遥感图像中人工地物的检测方法及设备，能够对样本遥感图像中的像素点进行特征提取，并进一步通过支持向量机算法对特征提取后的像素点进行建模，得到用于确定遥感图像中像素点是否为人工地物像素点的分类模型，在对检测遥感图像中的像素点进行类似的特征提取之后，再根据得到的分类模型对检测遥感图像中的像素点进行分类，确定检测遥感图像中的人工地物像素点并进行标识，从而充分利用了遥感图像的纹理特征，能够适用于多种复杂遥感图像的人工地物识别，更好地表达原始图像中的信息，去噪分割的界限更加清晰，分类效果比其它分类器更好，提高了遥感图像中人工地物的识别精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感图像 像素点 地物 特征提取 检测 分类模型 支持向量机算法 地物识别 分类效果 纹理特征 原始图像 分类器 建模 去噪 样本 分割 分类 工地 清晰 申请 | ||
【主权项】：
1.一种遥感图像中人工地物的检测方法，其中，该方法包括：获取样本遥感图像，对所述样本遥感图像中的像素点进行特征提取，并通过支持向量机算法对特征提取后的像素点进行建模，获取所述像素点为人工地物像素点的分类模型；获取检测遥感图像，基于冗余轮廓波变换将所述检测遥感图像分解为低通子带和带通方向子带；根据所述带通方向子带对应的基函数表达的信息，确定最优基函数，并将最优基函数对应的带通方向子带确定为用于特征提取的带通方向子带；根据所述低通子带和用于特征提取的带通方向子带中对应坐标的像素点的信息，提取所述检测遥感图像中像素点的特征；根据所述像素点的特征，使用所述分类模型对所述像素点进行分类，确定所述像素点中的人工地物像素点；对检测遥感图像像素点中的人工地物像素点进行标识。
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