[发明专利]一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法有效
| 申请号： | 201810517411.6 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108898132B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 王卓薇;罗鉴鹏;程良伦 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/30 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法，包括如下步骤：S1：从太赫兹成像系统中获得被检对象的太赫兹图像，将太赫兹图像进行预处理，获得去噪后的太赫兹图像；S2：对去噪后的太赫兹图像分别采用分块查找和二分法查找的方法获得被检对象太赫兹图像中危险品的隐藏区域和轮廓边缘信息；S3：利用形状上下文特征描述算子提取危险品轮廓的特征向量，与数据库里的特征向量进行匹配、比较，最后确定危险品的名称和种类。与现有的太赫兹成像技术和图像处理方法相比，本发明实现安检自动化，提高安检效率，且快速地识别危险品信息，满足现代安检的实时性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形状 上下文 描述 赫兹 图像 危险品 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.根据权利要求1所述的一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：从太赫兹成像系统中获得被检对象的太赫兹图像，将太赫兹图像进行预处理，获得去噪后的太赫兹图像；S2：对去噪后的太赫兹图像分别采用分块查找和二分法查找的方法获得被检对象太赫兹图像中危险品的隐藏区域和轮廓边缘信息；S3：利用形状上下文特征描述算子提取危险品轮廓的特征向量，与数据库里的特征向量进行匹配、比较，最后确定危险品的名称和种类。
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