[发明专利]图像信息提取方法和装置

摘要

本发明提供了一种图像信息提取方法和装置，该方法包括：离线训练基于深度学习算法的预设模型，其中，预设模型包括文本行检测模型、文本行识别模型、证件分类模型；采集证件文本的电子图像；将预设模型加载至AI芯片上；将电子图像输入至预设模型中的每个模型；控制AI芯片运行证件分类模型以对电子图像进行证件分类，确定电子图像的证件类型；控制AI芯片依次运行文本行检测模型和文本行识别模型以对电子图像进行文本识别，确定电子图像的不同位置的文本行的内容信息；按照预设算法对不同位置的文本行的内容信息进行识别处理，确定电子图像的结构化信息；输出电子图像的证件类型及结构化信息。本发明提升图像信息的提取实时性、准确率、鲁棒性。

主权项

1.一种图像信息提取方法，其特征在于，包括：根据训练样本离线训练基于深度学习算法的预设模型，其中，所述预设模型包括文本行检测模型、文本行识别模型、证件分类模型；采集证件文本的电子图像；将预先经过训练的所述预设模型加载至AI芯片上；将所述电子图像输入至所述预设模型中的每个模型；控制所述AI芯片运行所述证件分类模型以对所述电子图像进行证件分类，确定所述电子图像的证件类型；控制所述AI芯片依次运行所述文本行检测模型和所述文本行识别模型以对所述电子图像进行文本识别，确定所述电子图像的不同位置的文本行的内容信息；按照预设算法对所述不同位置的文本行的内容信息进行识别处理，确定所述电子图像的结构化信息；输出所述电子图像的证件类型及所述结构化信息。