[发明专利]一种基于电能表的阻性负载识别与学习方法有效
申请号: | 201810526237.1 | 申请日: | 2018-05-29 |
公开(公告)号: | CN108573288B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 刘伟;林清滨;陈明吉;吴凤辉 | 申请(专利权)人: | 福建新开普信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G01R31/00 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于电能表的阻性负载识别与学习方法,提供一嵌入至智能电表的现场识别系统,现场识别系统获取新增负载的运行参数,经一现场识别算法模型对新增负载进行实时识别,根据识别结果进行控制;还提供一与智能电表匹配的上位机学习系统,上位机学习系统通过一远程识别算法模型对智能电表上传的新增负载的运行参数进行学习,获取该新增负载对应的识别参数,并下发并存储至智能电表,用于所述智能电表对后续新增负载进行快速识别。本发明提出的一种基于电能表的阻性负载识别与学习方法,能够在广泛使用的普通智能电表中实现的阻性负载识别与学习方法,在不增加任何保护装置的情况下,消除这类用电安全隐患,提高用电安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 电能表 负载 识别 学习方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于电能表的阻性负载识别与学习方法,其特征在于,提供一嵌入至智能电表的现场识别系统,所述现场识别系统获取新增负载的运行参数,经一现场识别算法模型对新增负载进行实时识别,根据识别结果进行控制;还提供一与所述智能电表匹配的上位机学习系统,所述上位机学习系统通过一远程识别算法模型对所述智能电表上传的新增负载的运行参数进行学习,获取该新增负载对应的识别参数,并下发并存储至所述智能电表,用于所述智能电表对后续新增负载进行快速识别。
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