[发明专利]一种兴趣点推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810529606.2 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108829766B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 赵朋朋;周晓方;许佳捷;崔志明 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06N3/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种兴趣点推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质，其中该方法包括：获取一组兴趣点签到的时间信息及位置信息；输入签到序列的时间信息及位置信息至预先训练的LSTM模型；获取LSTM模型输出的每一个兴趣点的运算结果；基于运算结果确定目标兴趣点；其中，LSTM模型的记忆单元、输出门、隐藏状态均接受时间门和距离门的控制，时间门表示每相邻两个签到的兴趣点间的时间间隔，距离门表示每相邻两个签到的兴趣点间的距离间隔。本发明公开的一种兴趣点推荐方法、系统、设备及计算机可读存储介质均在一定程度上解决了如何提高现有的预测用户下一个兴趣点的预测准确性的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 兴趣 推荐 方法 系统 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种兴趣点推荐方法，其特征在于，包括：获取一组兴趣点签到的时间信息及位置信息；输入所述时间信息及所述位置信息至预先训练的LSTM模型；获取所述LSTM模型输出的每一个所述兴趣点的运算结果；基于所述运算结果确定目标兴趣点；其中，所述LSTM模型的记忆单元、输出门、隐藏状态均接受时间门和距离门的控制，所述时间门表示每相邻两个签到的所述兴趣点间的时间间隔，所述距离门表示每相邻两个签到的所述兴趣点间的距离间隔。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810529606.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
