[发明专利]一种基于数据挖掘的主配网预停电配置方法

摘要

一种基于数据挖掘的主配网预停电配置方法，包括历史停电数据的收集，数据预处理储存，预停电相关因子提取，预停电时序预测分析，停电影响范围，停电经济损失预估，停电时长判断，最终实现预停电安排的优化。通过对全省电网的主配网历史预停电数据进行分析挖掘，联系相关经济数据，以及主配网设备指标数据，天气，节假日数据，对电网预停电事件在时序上进行预测，并分析不同类型预停电的影响范围，造成的经济损失大小，停电时间等，根据结果对未来预停电计划的合理制定，提供全面有效的分析依据，减少了计划制定的混乱，减少经济损失，提高用电客户对于电网服务的满意度。

主权项

1.一种基于数据挖掘的主配网预停电配置方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，采集省内电网系统主配网停电的相关数据，包括主配网配网计划施工相关历史数据、用户工程相关历史数据、主配网历史检修数据以及市政工程建设相关历史数据；步骤二，对数据进行预处理，对缺失部分较小的数据进行补充，剔除残缺较大的数据和数据异常的数据，并对数据进行标准化处理；步骤三，提取停电相关的特征因子，对历史预停电信息进行分类和聚类；步骤四，进行预停电时序预测，利用深度学习的方法分析不同类型的预停电对电网的影响范围大小，经济损失估计，时间长短预测；步骤五，制定未来时间的预停电计划。