[发明专利]一种基于RSVD的生猪价格数据多级填充方法

摘要

本发明公开了一种基于RSVD的生猪价格数据多级填充方法，其采用了基于RSVD和KNN的方法，综合考虑了时间和地理位置因素，计算各个地区的K近邻地区的价格相关系数，之后采用RSVD方法，用于填充某一地区的缺失值。本发明方法在综合考虑了相关价格的时间和地理位置属性的基础上，还考虑了整体价格的变化趋势，使用已知数据不断的拟合因子矩阵，直到收敛，利用因子矩阵的乘积来填补缺失数据。因此，本发明能够较好地利用生猪价格的时序和地理位置信息，可以更及时地发布生猪市场价格信息，有效、直观地传递给相关受众。

主权项

1.一种基于RSVD的生猪价格数据多级填充方法，其特征在于：对于各省份生猪价格缺失采用以下步骤进行数据填充：(1)收集全国各地区的生猪价格数据并进行过滤操作，计算确定各省份每天的生猪价格；(2)若某一省份s某一日期d存在价格数据缺失，根据时空特性构建关于省份s生猪价格的数据关联矩阵D；(3)根据数据关联矩阵D通过奇异值分解确定因子矩阵P和Q的秩，从而初始化因子矩阵P和Q；(4)对以下目标函数SSE进行最小优化求解，得到最终的因子矩阵P和Q并使P×Q＝D*，利用矩阵D*对数据关联矩阵D中缺失的价格值进行填充补全；其中：pi为因子矩阵P中的第i行向量，qj为因子矩阵Q中的第j列向量，λ为权重衰减系数，eij＝Dij‑pi×qj，|pi|＝pipiT，|qj|＝qjqjT，Dij为数据关联矩阵D中第i行第j列元素值，T表示转置，i和j均为自然数；对于各地级市生猪价格缺失则采用与上述省份生猪价格缺失相同的数据填充步骤实现，即首先确定各地级市每天的生猪价格，若某一地级市c某一日期d存在价格数据缺失，则构建关于地级市c生猪价格的数据关联矩阵D；然后根据数据关联矩阵D通过奇异值分解确定因子矩阵P和Q的秩，并对相应的目标函数进行最小优化求解，得到最终的因子矩阵P和Q；最后使P×Q＝D*，利用矩阵D*对数据关联矩阵D中缺失的价格值进行填充补全。