[发明专利]一种基于多视角动态特征的人脸活体检测方法有效
| 申请号： | 201810555735.9 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108446690B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 毋立芳;马玉琨;简萌;徐姚文 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于多视角动态特征的人脸活体检测方法，利用运动模糊图像的成像原理提取视频的运动模式映射图，并将运动模式和噪声模式相结合，用于人脸活体检测，保证用户的隐私和财产安全，抵御恶意攻击，增强人脸认证系统的安全性。包含四个主要部分，分别是：a)视频预处理，b)人脸运动模式映射，c)噪声模式提取，d)分类。当有用户请求接入人脸认证系统时，由系统摄像头获得人脸的视频，对其进行预处理，并分别提取其人脸运动模式映射图和噪声模式，其中人脸运动模式映射图将整个视频中的运动信息映射到单张图像上。然后计算灰度共生矩阵，送入支持向量机分类器进行分类，最后输出结果为活体或者假体。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 动态 特征 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多视角动态特征的人脸活体检测方法，其特征在于：包含四个部分，分别是：a)视频预处理，b)人脸运动模式映射，c)噪声模式提取，d)分类；当有用户请求接入人脸认证系统时，由系统摄像头获得人脸的视频，对其进行预处理，并分别提取其人脸运动模式映射图和噪声模式，然后计算灰度共生矩阵，送入支持向量机分类器进行分类，最后输出结果为活体或者假体。
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