[发明专利]对神经网络数据进行预处理和后处理的方法和装置有效
申请号: | 201810555810.1 | 申请日: | 2018-06-01 |
公开(公告)号: | CN108875914B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 魏兴;李德林;凌坤 | 申请(专利权)人: | 北京地平线信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市正见永申律师事务所 11497 | 代理人: | 黄小临;冯玉清 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 公开了对神经网络数据进行预处理和后处理的方法和装置。用于预处理的方法包括:根据数据后处理,确定神经网络的指定层的输出通道集合序列;以及根据输出通道集合序列和指定层的设计参数,生成指定层的运算参数序列。通过该方法,用于数据后处理的处理器能够在数据后处理过程中高效地访问有效数据,从而能够显著地提升处理性能并节约带宽消耗。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 数据 进行 预处理 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种对神经网络数据进行预处理的方法,包括:根据要对神经网络的指定层的各个输出通道上的数据执行的数据后处理,确定所述指定层的输出通道集合序列,所述输出通道集合序列中的每个输出通道集合包括所述指定层的一个或多个输出通道;以及根据所述输出通道集合序列和所述指定层的设计参数,生成所述指定层的运算参数序列,所述运算参数序列中的每个运算参数包括所述设计参数的与所述输出通道集合序列中相应的输出通道集合相对应的一个或多个核。
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