[发明专利]一种基于多特征融合的羊毛羊绒识别方法在审
| 申请号： | 201810556689.4 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108776785A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 邢文宇;辛斌杰;邓娜;陈阳;张铮烨 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/49 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多特征融合的羊毛羊绒识别方法，目的在于寻找更为有效的羊绒与羊毛识别的实现方案，其包括如下步骤：获取带有羊毛或羊绒的纤维图像；从纤维图像中提取纤维纹理特征和纤维形态特征，并基于纤维纹理特征和纤维形态特征构建多维数组；重复上述步骤，得到多个多维数组，并将多个多维数组输入K均值聚类系统，以使羊毛和羊绒分开。本发明通过先提取纤维图像中的纤维纹理特征和纤维形态特征，再利用K均值聚类算法对羊毛羊绒纤维进行自动分类识别，简化了识别操作，降低了识别成本，同时采用智能识别又在一定程度上克服了人为干扰，提高了识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 羊毛 羊绒 多维数组 纤维图像 纤维纹理 纤维形态 多特征融合 人为干扰 特征构建 羊绒纤维 智能识别 自动分类 再利用 重复 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征融合的羊毛羊绒识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤S1：获取带有羊毛或羊绒的纤维图像；步骤S2：从所述纤维图像中提取纤维纹理特征和纤维形态特征，并基于所述纤维纹理特征和所述纤维形态特征构建多维数组；其中，所述纤维纹理特征包括熵、角二阶矩、相关以及惯性矩；所述纤维形态特征包括纤维直径形态特征；步骤S3：重复步骤S1和步骤S2，得到多个多维数组，并将所述多个多维数组输入K均值聚类系统，以使所述羊毛和所述羊绒分开。
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