[发明专利]确定目标用户的方法和装置在审
申请号: | 201810558184.1 | 申请日: | 2018-06-01 |
公开(公告)号: | CN110555747A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 王铭江;徐沛;林世洪;平安生;姜波;张泽南 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 张一军;张效荣 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种确定目标用户的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:利用特定用户在预设的至少一个初选维度的取值训练购买意愿分类模型,得到每一初选维度的权重值;其中,特定用户为执行过针对目的商品的购买关联行为且在其后购买目的商品的用户;将权重值符合第一判别条件的初选维度确定为高权重维度,根据高权重维度及其权重值获取任一未购买目的商品的用户的购买倾向性分数;将购买倾向性分数符合第二判别条件的用户确定为目标用户,并向其提供目的商品的购买引导对象。该实施方式能够通过用户的购买关联行为精确定位目标用户进而向其提供购买引导对象,从而有效提升后续购买行为的转化。 | ||
搜索关键词: | 购买 权重 维度 初选 关联行为 目标用户 判别条件 倾向性 计算机技术领域 方法和装置 定位目标 分类模型 用户确定 预设 转化 | ||
【主权项】:
1.一种确定目标用户的方法,其特征在于,包括:/n利用多个特定用户在预设的至少一个初选维度的取值训练预先建立的购买意愿分类模型,得到每一初选维度的权重值;其中,所述特定用户为执行过针对目的商品的购买关联行为且在其后购买目的商品的用户;/n将权重值符合预设的第一判别条件的初选维度确定为高权重维度,根据高权重维度及其权重值获取任一未购买目的商品的用户的购买倾向性分数;将购买倾向性分数符合预设的第二判别条件的用户确定为目标用户,并向其提供目的商品的购买引导对象。/n
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