[发明专利]基于用户个性化需求的推送方法有效
| 申请号： | 201810562061.5 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN108846062B | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 付晨;夏天;夏寒;张诚;道理;刘星航;毛丹;蔡任之;耿亦兵;林维晓 | 申请（专利权）人： | 上海市疾病预防控制中心;上海半坡网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;H04L29/08 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200336 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户个性化需求的推送方法，包括首先在服务端中构建用户兴趣模型；然后根据所述的用户兴趣模型，向客户端返回对应的推送结果；其中，所述的用户兴趣模型为根据当前用户兴趣特征集在所述的服务端中创建，且所述的用户兴趣模型还包括用户标识，所述的用户标识与所述的当前用户兴趣特征集相对应。采用了该发明中的基于用户个性化需求的推送方法，实现用户在无需刻意操作前提下的个性化推送，具有更广泛的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 推送 用户兴趣模型 个性化需求 用户标识 用户兴趣 服务端 特征集 客户端 构建 个性化 返回 创建 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户个性化需求的推送方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)在服务端中构建用户兴趣模型；(2)根据所述的用户兴趣模型，向客户端返回对应的推送结果；所述的用户兴趣模型为根据当前用户兴趣特征集在所述的服务端中创建，且所述的用户兴趣模型还包括用户标识，所述的用户标识与所述的当前用户兴趣特征集相对应；所述的当前用户兴趣特征集是由用户个性化手动归类的特征词子集以及前期用户兴趣模型学习后的特征词子集构成的集合；所述的用户个性化手动归类的特征词子集具备用户个性化类目中父子关系的等级体系；所述的用户个性化手动归类的特征词子集为由用户个性化手动归类的特征词和所述用户个性化手动归类的特征词的权重构成的二元组集，所述的前期用户兴趣模型学习后的特征词子集为由前期用户兴趣模型学习后的特征词和前期用户兴趣模型学习后的特征词的权重构成的二元组集；所述的用户个性化手动归类的特征词子集所对应的父类特征词的权重由以下公式计算得到：![]()
其中，f(t)为所述的用户个性化手动归类的特征词子集所对应的父类特征词的权重，c为默认为1的经验值，l为特征词在分类体系结构中相差的层数，l的取值为0、1或2。
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