[发明专利]手写字训练样本获取方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201810564721.3 | 申请日: | 2018-06-04 |
公开(公告)号: | CN108985324A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 高梁梁;周罡 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 胡志桐 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种手写字训练样本获取方法、装置、设备及介质,该手写字训练样本获取方法包括:获取原始图像,对原始图像进行预处理,获取有效图像;采用核密度估计算法和腐蚀处理对有效图像进行处理,获取包括手写汉字的目标图像;采用垂直投影法对目标图像进行单字体切割,获取待识别单字体图像;将待识别单字体图像输入到目标手写字识别模型中进行识别,获取每一待识别单字体图像对应的识别结果;基于待识别单字体图像对应的识别结果查询语义库,获取待识别单字体图像对应的目标汉字;将待识别单字体图像和待识别单字体图像对应的目标汉字关联,获取手写字训练样本。该过程无需人工干预,提高手写训练样本的获取效率,并有效排除干扰,提高模型识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 单字体 手写 训练样本 图像 目标图像 有效图像 原始图像 汉字 核密度估计算法 过程无需人工 预处理 垂直投影 腐蚀处理 结果查询 模型识别 手写汉字 图像输入 语义库 准确率 切割 关联 干预 | ||
【主权项】:
1.一种手写字训练样本获取方法,其特征在于,包括:获取原始图像,所述原始图像包括手写汉字和背景图片;对所述原始图像进行预处理,获取有效图像;采用核密度估计算法和腐蚀处理对所述有效图像进行处理,去除所述背景图片,获取包括所述手写汉字的目标图像;采用垂直投影法对所述目标图像进行单字体切割,获取待识别单字体图像;将所述待识别单字体图像输入到目标手写字识别模型中进行识别,获取每一所述待识别单字体图像对应的识别结果;基于所述待识别单字体图像对应的识别结果查询语义库,获取所述待识别单字体图像对应的目标汉字;将所述待识别单字体图像和待识别单字体图像对应的目标汉字关联,获取手写字训练样本。
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