[发明专利]基于聚集效应的地铁站外关联区域计算方法

摘要

本发明提供了一种基于聚集效应的地铁站外关联区域计算方法，该方法通过分析到站客流分布特征及客流出行方式与出行时间的关系，引入廊道效益中的聚集效应函数模型计算地铁站点对多模式交通的关联区域范围。通过建立多模式交通到站时间与到站比例间的回归模型，利用改进的聚集效应模型分别计算每种交通方式合理到站时间及在出行链中的换乘时间，再分别计算地铁站点对多模式交通的直接关联区域及间接关联区域半径。直接关联区域的确定是关联区域客流估计模型的前提条件，直接关联区域的确定为关联区域客流阈值的计算确定了边界。

主权项

1.一种基于聚集效应的地铁站外关联区域计算方法，其特征在于，该方法包括：(1)获取地铁站外关联区域客流数据，并进行特征分析；(2)对所述客流数据先进行归一化，再通过小波去噪进行预处理；(3)建立基于聚集效应的站外关联区域模型其中，t表示在站点合理关联区域的客流到达站点所需时间，t0表示客流从最大聚集效应边缘到达站点所需的时间，P是到站客流占全部客流的百分比，a是所产生的客流的聚集效应；(4)确定站外间接关联区域地铁站点的间接关联区域模型如下：其中d_ind表示地铁站点对某种交通方式换乘客流的间接关联区域半径；t₁表示某种交通方式的出行时间；表示乘客的平均速度；c表示非直线系数；t_real表示OD间实际花费的时间，t_ideal表示OD间直线距离花费的时间；(5)确定站外直接关联区域d_di表示地铁站点的直接关联区域半径，表示乘客从最大聚集效应处到安检口处的平均行走速度，t₂表示产生最大聚集效应处到地铁安检处还需要步行的时间。