[发明专利]一种基于APSO算法的柴油机双串联SCR系统建模方法在审

专利信息
申请号: 201810568133.7 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN108762111A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 张辉;石谦 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 周长琪
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于APSO算法的柴油机双串联SCR系统建模方法,根据双串联SCR系统内部化学反应,利用阿仑尼乌斯公式建立含未知热力学参数的系统状态方程;在一定工况下,建立含待定参数的双串联SCR系统模型,得到两个SCR排出气体的NO,NO2,NH3含量;将模型预测的两SCR排出气体中NO,NO2,NH3含量与实验所测量的两SCR排出气体中的NOx,NH3含量作差,取绝对值后相加再积分求出模型预测误差,作为APSO算法的优化函数J;利用APSO优化算法优化J,直至APSO优化算法得到使得J最小的解也就是最贴合实际的双串联SCR系统参数。本发明为SCR中尿素喷射量控制方法的提出提供基础,减少计算单元的负荷,相较于其他优化算法所得结果更优,计算速度更快。
搜索关键词: 串联 排出气体 优化算法 算法 模型预测 柴油机 建模 阿仑尼乌斯公式 系统状态方程 化学反应 尿素喷射量 热力学参数 计算单元 优化函数 贴合 相加 测量 优化
【主权项】:
1.一种基于APSO算法的柴油机双串联SCR系统建模方法,其特征在于:包括下属步骤:步骤1:根据双串联SCR系统内主要化学反应,建立含未知热力学参数的状态空间模型;步骤2:根据状态空间方程建立含待定参数的双串联SCR系统模型,预测气体成分含量,与获取的实验数据比较,得到APSO算法的优化函数J;步骤3:利用APSO算法优化J,求出双串联SCR系统模型中未知参数。
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