[发明专利]一种基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法在审

专利信息
申请号: 201810568418.0 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN108985326A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 于华;顾庆;蒋智威;周竞 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔
地址: 210008 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法,包括:1)整理电力用户的需求响应数据,区分已标记和未标记的电力用户,提取所有电力用户的属性数据;2)采用近邻法在已标记电力用户集合中确定边界样本集;3)针对边界样本集中处于同类别的两两电力用户,基于密度加权法,生成该类别的范例样本集;4)针对范例样本集中的每一个电力用户,采用近邻法标记与其相邻的未标记电力用户;5)重复迭代上述过程,直到所有未标记电力用户都已标记需求响应类别。本发明方法充分利用电力用户自身的数据特征,应用聚类思想,结合电力用户在需求响应类别上的分布情况,在少量标记的基础上,完成大量电力用户的需求响应类别预测。
搜索关键词: 电力用户 需求响应 聚类 边界样本 电力系统 用户标记 近邻法 属性数据 数据特征 加权法 样本集 迭代 样本 集合 预测 重复 应用
【主权项】:
1.一种基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法,其特征在于,包括步骤如下:1)整理电力用户的需求响应数据,区分已标记和未标记的电力用户,提取所有电力用户的属性数据,并对属性数据进行规范化;2)采用近邻法在已标记电力用户集合中确定边界样本集,包含处于需求响应类别边界的所有已标记电力用户;3)针对每一个需求响应类别,基于边界样本集中处于该类别的两两电力用户,基于密度加权法,生成该类别的范例样本集;4)针对范例样本集中的每一个范例电力用户,采用近邻法标记与其相邻的未标记电力用户;5)重复迭代上述过程,直到所有未标记电力用户都已完成需求响应类别标记。
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