[发明专利]一种基于实时路况的停电抢修最优路径的获取方法

摘要

本发明公开了一种基于实时路况的停电抢修最优路径的获取方法，首先停电数据采集及处理模块将停电地点发送至判断模块，判断模块进行判断，若停电地点只有一个，将停电地点发送至RBF神经网络算法处理模块中，若停电地点为两个以上，将两个以上的停电地点先进行重要程度排序，排序后的结果发送至RBF神经网络算法处理模块中，RBF神经网络算法处理模块同时结合数据采集及处理模块的数据和停电地点进行计算模型，然后将模型发送至迪杰斯特拉算法处理模块中，迪杰斯特拉算法结合模型以及实时数据模块中的实时数据进行计算，计算出最优路径；本发明具有时效性，准确性，能够帮助抢修人员在最短的时间恢复供电，保证正常的生活。

主权项

1.一种基于实时路况的停电抢修最优路径的获取方法，其特征在于，首先停电数据采集及处理模块（1）中的停电地点采集模块（11）将采集的区域内的停电地点发送至判断模块（12），判断模块（12）对是否为一个停电地点进行判断，若停电地点只有一个，则将停电地点发送至RBF神经网络算法处理模块（3）中，若停电地点为两个以上，则将两个以上的停电地点发送至停电地点重要程度排序模块（13）中，停电地点重要程度排序模块（13）将两个以上的停电地点按照重要程度进行排序，然后将排序后的结果发送至RBF神经网络算法处理模块（3）中，同时数据采集及处理模块（2）中的样本数据模块（21）和实时路况数据采集及处理平台（22）将数据发送至RBF神经网络算法处理模块（3）中，由RBF神经网络算法处理模块（3）中的RBF神经网络算法结合停电地点及样本数据和实时路况的数据进行计算，得到模型，然后将模型发送至迪杰斯特拉算法处理模块（4）中，迪杰斯特拉算法处理模块（4）中的迪杰斯特拉算法结合模型以及实时数据模块（41）中的实时数据进行计算，计算的最优路径输出至最优结果模块（5）。