[发明专利]一种基于图像的停车场车位检测方法及装置有效
申请号: | 201810573699.9 | 申请日: | 2018-06-06 |
公开(公告)号: | CN108564814B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 王宝宗;顾会建 | 申请(专利权)人: | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) |
主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人: | 范晴;丁浩秋 |
地址: | 215200 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像的停车场车位检测方法,包括:获取监控车位的位置信息,将每个车位的位置信息通过多个角点的坐标进行表示;获取监控图像的边缘信息,对车位状态进行初步筛选;对图像进行处理,提取车位的角点;获取每个车位的角点的坐标,计算每个角点坐标到车位中心点的距离,结合车位的位置信息构建位置特征,联合车位的灰度直方图特征得到车位的混合特征;训练车位分类器,利用训练完成的车位分类器判断当前车位是否有车辆。该检测方法可以同时处理多个车位,能够降低设备成本,提高停车场的车位管理效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 停车场 车位 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像的停车场车位检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S01:获取监控车位的位置信息,将每个车位的位置信息通过多个角点的坐标进行表示;S02:获取监控图像的边缘信息,对车位状态进行初步筛选;S03:对图像进行处理,提取车位的角点;S04:获取每个车位的角点的坐标,计算每个角点坐标到车位中心点的距离,结合车位的位置信息构建位置特征,联合车位的灰度直方图特征得到车位的混合特征;S05:训练车位分类器,利用训练完成的车位分类器判断当前车位是否有车辆。
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