[发明专利]一种基于广义全变差正则化的雷达关联成像方法有效
| 申请号： | 201810573957.3 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108957448B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 包敏;夏双志;王玮;陈颖 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89;G01S7/41 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达关联成像技术领域，公开了一种基于广义全变差正则化的雷达关联成像方法，包括：建立关联成像模型；加入广义全变差正则化的约束，建立基于二阶TGV正则项的优化成像问题；构建相应的拉格朗日函数，得到优化模型，使用交替方向乘子法得到待求解的子问题并迭代求解。本发明通过分割变量和应用乘子交替方向法求解模型，从而可得到更高质量的回波重建图像。在仿真测试过程中，验证了本发明所提方法的优势，能达到更高的分辨率。同时，从成像的均方误差可以看出，在噪声比较大时，也能保证相对较小的误差。显然，本发明也适用于处理其他雷达图像恢复方面的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 广义 全变差 正则 雷达 关联 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种雷达关联成像模型，其特征在于，所述雷达关联成像模型为：S＝Aσ+n；其中，S为接收信号矢量，A表示辐射场参考矩阵，σ为目标散射系数向量，n为噪声向量。
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