[发明专利]一种可视化的数据分析方法及系统

摘要

本发明公开一种可视化的数据分析方法及系统。该分析方法包括：获取待分析数据；获取用户定义的数据格式和查询条件；根据分析数据、用户定义的数据格式和查询条件，生成可视化结果；获取用户定义的第二查询条件和可视化参数；根据可视化结果、用户定义的第二查询条件和可视化参数，生成第二可视化结果；根据历史查询条件采用推荐算法生成推荐查询条件，供用户选择；根据用户选择的推荐查询条件，生成最终可视化结果。采用本发明的分析方法或系统，可以在原有用户查询的基础上生成新的可能感兴趣的查询，引导用户快速了解数据中隐含的知识；分析结果以可视化的方式呈现给用户，更加直观、清晰、易理解，且能够以多种图形显示结果。

主权项

1.一种可视化的数据分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：/n获取待分析数据；所述待分析数据为结构化数据或文本型非结构化数据；/n获取用户定义的数据格式和第一查询条件；用户提交的数据格式包括数据中各字段的名称及类型信息，或以正则表达式描述的数据格式信息，以XML或JSON格式的配置文件形式提交；用户提交的查询条件以SQL格式的查询文件形式提交；/n根据所述待分析数据、所述用户定义的数据格式和第一查询条件，生成第一可视化结果；所述根据所述待分析数据、所述用户定义的数据格式和第一查询条件，生成第一可视化结果，具体包括：/n根据所述数据格式对所述待分析数据进行字段分割，得到分割后的数据；/n对所述分割后的数据进行修正，得到修正后的数据；/n根据所述第一查询条件，筛选所述修正后的数据中与所述第一查询条件对应的数据，得到筛选后的数据；/n根据所述筛选后的数据，生成第一可视化结果；/n获取用户定义的第二查询条件和可视化参数；所述可视化参数包括可视化类型、可视化数据显示范围、可视化色彩、可视化尺寸；/n根据所述第一可视化结果、所述用户定义的第二查询条件和可视化参数，生成第二可视化结果；/n根据历史查询条件采用推荐算法生成推荐查询条件，供用户选择；所述历史查询条件为所述第二查询条件之前的查询条件，所述历史查询条件包括所述第一查询条件；所述根据历史查询条件采用推荐算法生成推荐查询条件，具体包括：/n根据皮尔逊相关系数算法获得所述待分析数据中所有属性之间的相关性矩阵R，