[发明专利]一种基于关系正则化的特征图像提取装置及提取方法有效
申请号: | 201810579502.2 | 申请日: | 2018-06-07 |
公开(公告)号: | CN108764367B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 雷海军;黄忠唯;杨张;雷柏英;毛睿;刘刚;罗秋明 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06V10/771 | 分类号: | G06V10/771 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于关系正则化的特征图像提取装置及提取方法,提取装置包括:图像预处理模块,用于对核磁共振图像以及扩散加权图像进行预处理,从所述核磁共振图像以及扩散加权图像中获取特征图像,特征提取模块,用于从所述特征图像中提取出关键元素特征;选择模型建立模块,用于选取特征选择函数,并引入正则项进行训练,建立特征选择模型;特征提取模块,用于利用特征选择模型从关键元素特征中提取出目标特征。本发明通过对核磁共振图像进行预处理,并引入正则项构建特征选择模型,利用特征选择模型进行特征筛选,以提取出图像中的目标特征,本发明能够更为准确的提取出图像中的目标特征,以便对目标特征进行准确的分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 关系 正则 特征 图像 提取 装置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于关系正则化的特征图像提取装置,其特征在于,所述提取装置包括:图像预处理模块,用于对核磁共振图像以及扩散加权图像进行预处理,从所述核磁共振图像以及扩散加权图像中获取特征图像;特征提取模块,用于从所述特征图像中提取出关键元素特征;选择模型建立模块,用于选取特征选择函数,并引入正则项进行训练,建立出用于从关键元素特征中筛选目标特征的特征选择模型;特征筛选模块,用于利用所述特征选择模型从所述关键元素特征中筛选出目标特征。
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