[发明专利]一种负荷特性影响因素定量分析的方法在审

专利信息
申请号: 201810592264.9 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN108985964A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 刘可真;卢佳;骆钊;杨浩;杜峥;刘鸫翔;吴佳桐;李鹤健;徐玥 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/06;G06Q10/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种负荷特性影响因素定量分析的方法,属于电力工程技术领域。本发明首先利用主成分分析法提取负荷特性影响因素的主要指标,后对传统的灰色关联度分析法进行了改进,采用模糊加权的灰色关联度分析法对主要的影响因素指标进行定量分析,从而得出关于负荷特性指标与主要影响因素指标之间的关联度,便于使用者根据不同因素的影响有针对性地采取合适的预测方法,以提高地区负荷预测准确率,确保电网安全、经济、高效运行有着重要的意义。
搜索关键词: 影响因素 定量分析 负荷特性 灰色关联度分析 负荷特性指标 主成分分析法 地区负荷 电力工程 电网安全 高效运行 传统的 关联度 预测 准确率 加权 模糊 改进
【主权项】:
1.一种负荷特性影响因素定量分析的方法,其特征在于:所述方法步骤如下:S1、选取电力负荷特性的主要影响因素指标:对采用了主动分分析方法处理的基于电力负荷特征的历史数据中的n项数据指标提取m项主要影响因素指标;S2、采用负荷特性指标与主要影响因素指标构成序列矩阵;将序列矩阵进行归一化处理,得到初值矩阵;计算差值矩阵;根据差值矩阵,计算关联度矩阵;S3、将模糊互补优先关系矩阵F=(ft1t2)T*T改造成模糊一致矩阵S=(st1t2)T*T,对模糊一致矩阵求权重值;根据权重值和关联度矩阵,计算模糊加权关联度;其中,T表示时间维数,t1=1,2,…,T;t2=1,2,…,T。
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