[发明专利]一种平面广告风格的识别方法有效
申请号: | 201810599682.0 | 申请日: | 2018-06-12 |
公开(公告)号: | CN108898165B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 孙凌云;帅世辉;杨昌源;杨智渊;尤伟涛;张雄伟 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种平面广告风格的识别方法,包括以下步骤:根据平面广告的特性,将平面广告图片分割成主体、文字以及背景三部分,并提取每部分的颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征以及方向梯度直方图,将其作为特征,对模型进行训练和评估,获得能够精确识别平面广告风格的平面广告风格识别模型,然后利用该平面广告风格识别模型识别平面广告图片风格。该方法能够准确地识别出平面广告风格,满足广告自动化设计中对于快速准确风格识别的要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 平面广告 风格 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种平面广告风格的识别方法,包括以下步骤:(1)获取平面广告图片及平面广告图片的风格标签;(2)采用深度学习方法提取平面广告图片的主体、文本以及背景,并分别获得主体、文本以及背景的颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征以及方向梯度直方图,将获得的颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征、方向梯度直方图以及平面广告图片的风格标签作为一个样本,构成样本集,并将样本集分成训练集和测试集;(3)利用训练集分别训练决策树模型、非线性最大间隔模型以及线性模型;(4)利用测试集分别测试训练好的决策树模型、非线性最大间隔模型以及线性模型,并根据测试结果对三个模型进行评估,以评估结果最优的模型作为平面广告风格识别模型;(5)对于待识别平面广告,利用步骤(2)的方法获得利用待识别平面广告的颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征以及方向梯度直方图,并将颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征以及方向梯度直方图输入到平面广告风格识别模型中,经计算获得待识别平面广告图片的风格概率。
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