[发明专利]多模态神经影像数据自动信息融合系统

摘要

本发明公开了一种多模态神经影像数据自动信息融合系统，包括：原始数据管理模块，用于存储和管理针对被试采集的神经影像数据以及研究记录；数据转换模块，用于对所述原始数据进行脱敏处理和格式转化；多模态数据管理模块，用于存储和管理数据转换模块转换后的数据；数据预处理和特征提取模块，用于对多模态数据库中存储的数据进行预处理及特征提取；图谱和模板数据管理模块，用于存储和管理图谱与模板；多模态特征数据管理模块，用于存储和管理特征数据；分组或跟踪对比评估模块，用于对被试进行分组或跟踪对比评估。本发明可应用在多模态脑MRI信号的数据分析和信息融合中，可实现对脑肿瘤、脊髓脊柱损伤和脑卒中患者数据进行自动分析。

主权项

1.一种多模态神经影像数据自动信息融合系统，该系统包括：/n原始数据管理模块，用于存储针对被试采集的神经影像数据，并存储与所述被试相关联的研究信息，所述神经影像数据与所述研究信息相对应，所述神经影像数据为多模态核磁共振MRI数据；/n数据转换模块，用于对所述原始数据管理模块中的数据进行脱敏处理，隐去所述被试的部分敏感信息，并将所述多模态MRI数据转为统一格式，把不同格式的研究信息数据转为统一格式，并将格式转化后的MRI数据和研究信息导入多模态数据管理模块；/n多模态数据管理模块，用于存储和管理数据转换模块转换后的数据；/n数据预处理模块，用于对多模态数据管理模块中存储的数据进行预处理，预处理后的数据作为原始特征，存储于多模态特征数据管理模块中；/n特征提取模块，用于对预处理后的数据进行特征提取，进一步得到数据的全局特征和局部特征，并存储于多模态特征数据管理模块中；/n图谱和模板数据管理模块，用于存储图谱与模板，图谱指示了人脑不同部分对应的结构或功能，模板定义了人脑的标准空间，数据预处理和特征提取模块基于所述图谱与模板进行数据预处理和特征提取；/n多模态特征数据管理模块，用于存储所述原始特征、全局特征、局部特征和显著特征。/n