[发明专利]一种基于脑电信号的手势动作意图检测的通用模型有效
| 申请号： | 201810616464.3 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108874137B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 毕路拯;王晓光;王会康 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于脑电信号的手部动作意图检测的通用模型。具体的来说，通过处理采集的脑电信号，通过卷积神经网络的方法搭建一个通用模型，实现对受试者有无意图做手部动作的检测。本发明提出的模型是一种通用模型，不同于之前工作中的个人模型，该模型不将参与者的脑电信号用于训练而直接参与测试，训练的数据来自于其他的参与者，实验者通过对脑电信号的分析获得模型的准确率。本发明属于计算机领域、车辆设计领域、人机交互科学、心理科学、认知神经科学和自动控制领域的综合应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电信号 手势 动作 意图 检测 通用 模型 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑电信号的手势动作意图检测的通用模型方法，包括脑电信号的采集与预处理，卷积神经网络的构建模型。脑电采集并接收离线脑电信号，然后实验者对脑电信号进行处理，输入搭建的卷积神经网络中，识别驾驶员的停止手势，并检测该通用模型的效果。
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