[发明专利]一种基于随机最优潮流的风电穿透功率极限分析方法在审
| 申请号： | 201810616781.5 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108847663A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 涂杉杉;卜京;郑文哲;焦永辉;张宁宇;周前;殷明慧;谢云云;姚娟 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/06;H02J3/38 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机最优潮流的风电穿透功率极限分析方法。方法为：首先构建基于概率最优潮流的风电穿透功率极限计算模型，并设置系统信息以及粒子群算法初始参数；随机生成控制变量初始值和粒子初始速度；然后随机生成风电场风速样本，计算粒子在各个样本下的系统潮流，判断是否满足机会约束；接着将机会约束加入到适应度函数中，计算各粒子适应度值，获取个体最优值和全局最优值，并更新各粒子速度和位置；最后判断是否满足最大迭代次数，若不满足，则重新随机生成风电场风速样本进行计算，若满足输出最优决策变量以及风电穿透功率极限值。本发明能够满足风电随机性和潮流等式约束，从而直接计算风电接入能力。 | ||
| 搜索关键词： | 风电 功率极限 随机生成 穿透 粒子 样本 潮流 风电场 风速 随机性 最优决策变量 粒子群算法 粒子适应度 适应度函数 初始参数 等式约束 计算模型 接入能力 控制变量 全局最优 设置系统 系统潮流 直接计算 迭代 构建 分析 输出 概率 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机最优潮流的风电穿透功率极限分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建基于概率最优潮流的风电穿透功率极限计算模型，并设置系统信息以及粒子群算法初始参数；步骤2、随机生成控制变量初始值和粒子初始速度；步骤3、随机生成风电场风速样本，计算粒子在各个样本下的系统潮流，判断是否满足机会约束；步骤4、将机会约束加入到适应度函数中，计算各粒子适应度值，获取个体最优值和全局最优值，并更新各粒子速度和位置；步骤5、判断是否满足最大迭代次数，若不满足，则返回步骤3；若满足，则进行步骤6；步骤6、输出最优决策变量以及风电穿透功率极限值。
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