[发明专利]一种基于Lp伪范数与交叠组稀疏的脉冲噪声古籍图像修复方法有效
| 申请号： | 201810620163.8 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN109146797B | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 王灵芝;陈颖频;陈育群;林凡;喻飞 | 申请（专利权）人： | 闽南师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 李雁翔;杨丹莺 |
| 地址： | 363000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于Lp伪范数与交叠组稀疏的脉冲噪声古籍图像修复方法，包括以下步骤：a.建立去噪模型： |
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| 搜索关键词： | 范数 去噪 脉冲噪声 图像修复 噪声图像 保真 交叠 稀疏 古籍 图像 傅里叶变换 转换成频域 边界区域 阶梯效应 模型恢复 平滑区域 输出恢复 正则参数 差异性 输入带 运算符 迭代 分卷 卷积 权重 竖向 空域 衡量 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于Lp伪范数与交叠组稀疏的脉冲噪声古籍图像修复方法，其特征在于：包括以下步骤：a.建立去噪模型：![]()
其中，![]()
作为保真项，G表示带噪声图像，F表示由去噪模型恢复出的图像，![]()
表示Lp范数，![]()
作为正则项，μ表示正则参数以衡量保真项与正则项之间的权重，![]()
表示横向和竖向组合梯度，*表示卷积运算符，Kh和Kv分别表示横向和纵向差分卷积核；b.输入带噪声图像G；c.通过傅里叶变换将空域计算转换成频域计算；d.经过若干次迭代后输出恢复出的图像。
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