[发明专利]可信设备的识别方法和装置在审
| 申请号： | 201810623043.3 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN109063726A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 毛琼 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书提供一种可信设备的识别方法，包括：获取用户当前设备至少一种传感器的感应输出信息；将所述感应输出信息输入对应种类传感器的传感器识别模型，将所述传感器识别模型的机器学习子模型输出的特征向量作为当前设备上所述传感器的标识；所述传感器识别模型是以对应种类传感器的感应输出信息为输入、以对应种类传感器的传感器型号为输出的机器学习模型，包括用于实现机器学习算法的机器学习子模型和根据机器学习子模型输出的特征向量进行分类的分类子模型；根据当前设备上所述传感器的标识、和预知的所述用户可信设备上所述传感器的标识，确定当前设备是否为可信设备。 | ||
| 搜索关键词： | 传感器 可信设备 子模型 传感器识别 种类传感器 机器学习 输出信息 特征向量 输出 机器学习模型 机器学习算法 方法和装置 分类 | ||
【主权项】：
1.一种可信设备的识别方法，包括：获取用户当前设备至少一种传感器的感应输出信息；将所述感应输出信息输入对应种类传感器的传感器识别模型，将所述传感器识别模型的机器学习子模型输出的特征向量作为当前设备上所述传感器的标识；所述传感器识别模型是以对应种类传感器的感应输出信息为输入、以对应种类传感器的传感器型号为输出的机器学习模型，包括用于实现机器学习算法的机器学习子模型和根据机器学习子模型输出的特征向量进行分类的分类子模型；根据当前设备上所述传感器的标识、和预知的所述用户可信设备上所述传感器的标识，确定当前设备是否为可信设备。
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