[发明专利]采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序方法在审
申请号: | 201810623333.8 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN108876147A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 来音;李婉丽 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/06 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序方法,包括以下步骤:1)确定排序目标数据库的指标体系,其中,所述排序目标数据库包含m个目标,每个目标对应n个技术指标;2)得m行n列的目标数据矩阵A;3)构建判断矩阵;4)得与n个技术指标相对应的n个特征向量Tj;5)得到与n个技术指标相对应的n个特征分值向量Fj;6)m n的特征分值矩阵C=(cij)m×n,cij>0;7)构建权重向量W;8)计算加权打分值向量Y;9)根据加权打分值向量Y对m个目标进行排序,完成采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序,该方法能够实现多目标综合排序,并且适用性较强。 | ||
搜索关键词: | 技术指标 排序 层次分析法 权重 向量 矩阵 排序目标 构建 加权 数据库 目标数据 判断矩阵 权重向量 特征向量 指标体系 多目标 | ||
【主权项】:
1.一种采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序方法,其特征在于,包括以下步骤:1)确定排序目标数据库的指标体系,其中,所述排序目标数据库包含m个目标,每个目标对应n个技术指标,m及n均大于等于1;2)按照各技术指标数值的大小对其进行分层处理,得m行n列的目标数据矩阵A,A=(aij)m×n,aij>0,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n,aij为目标数据矩阵A中第i行第j列的技术指标数值;3)根据目标数据矩阵A构建n个m行m列的判断矩阵,设第j个技术指标对应第j个判断矩阵为Bj,Bj满足以下条件:Bj=(bkl)m×m,bkl>0,(k,l=1,2,L,m)bkk=1,(k=1,2,…,m)4)计算步骤3)中得到的n个判断矩阵的特征值及特征向量,得与n个技术指标相对应的n个特征向量Tj,其中,特征向量Tj为m1的列向量;5)对步骤4)得到的n个特征向量Tj中的元素进行排序并打分,得到与n个技术指标相对应的n个特征分值向量Fj,Fj=(fij)m×1;6)根据步骤5)得到的n个特征分值向量Fj构建m×n的特征分值矩阵C=(cij)m×n,cij>0;7)根据各技术指标的重要性设定n个技术指标对应的权重值,通过n个技术指标对应的权重值构建权重向量W;8)根据步骤6)得到的特征分值矩阵C及步骤7)得到的权重向量W计算加权打分值向量Y,其中,Y=C·WT其中,WT为权重向量W的转置,加权打分值向量Y中第i行的元素yi为第i个目标对应的加权打分值;9)根据步骤8)得到的加权打分值向量Y对m个目标进行排序,完成采用层次分析法以技术指标为基准的多权重综合排序。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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