[发明专利]基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法

摘要

本发明提供基于多组分在线监测数据与因子分析模型联用的目标因子转换‑PMF耦合算法。包括：在线数据的输入，构建多组分在线数据，输入到因子分析模型；模型参数设置，选择因子个数，设置模型参数；确定实测源成分谱，并将实测源成分谱归一化；实际源贡献的计算，利用输入的受体数据和归一化的实测源成分谱计算出源贡献；模型计算与目标因子替换，模型经计算得到初始的因子成分谱和因子贡献，用归一化的实测源谱和实际源贡献对其替换；拉伸计算，在替换后的基础上进行拉伸操作，得到最终计算结果。本发明提供的目标因子转换‑PMF耦合算法能实现因子分析模型计算中拉伸计算功能的自动化，具有很好的推广应用前景。

主权项

1.基于多组分在线监测数据与因子分析模型联用的目标因子转换‑PMF耦合算法，其特征在于包括：在线数据的输入，利用在线监测仪器监测的颗粒物及其组分浓度，构建多组分在线数据，输入到因子分析模型；模型参数设置，选择因子个数，设置模型计算参数；确定实测源成分谱，并将实测源成分谱归一化；实际源贡献的计算，利用输入的受体数据和归一化的实测源成分谱计算出源贡献；模型计算与目标因子替换，模型经计算得到初始的因子成分谱和因子贡献，用归一化的实测源谱和实际源贡献对其替换，得到初始计算结果；拉伸计算，在初始结果的基础上进行拉伸操作，设置拉伸条件，得到最终的模型计算结果。